产品运营 第20节: 数据运营
数据的意义在于通过有效的手段,发现问题、优化、迭代。数据是检验产品较为直观且具备说服力的重要工具。
一个好的想法需要通过数据的统计证实,也就是评估产品的市场机会,通过数据分析解决问题,分析产品上线后的运营情况,开展运营活动的有效数据,以及预测产品优化系统。一句话,通过数据得到你想要的,制定运营策略就是数据运营。
什么是数据运营
数据既能够直观的展示运营情况,又能通过数据挖掘发现用户更深层次的需求。在数据分析里,分为两类基本数据,一类是基础数据,可以直接记录的,比如访问数,订单数;一类是复合数据,利用基础数据,通过公式计算得出,比如点击率,购买转化率,客单价。
1、数据工具
(1)Android渠道监控
国外的统计工具:mixpanel、flurry、localytics、google analytics for mobile。
国内的统计工具:友盟、腾讯移动统计、talkingdata、avodcloud、dataeye。
(2)iOS渠道监控
a.原理
b.工具
广告平台自带广告监测工具:Inmobi AdTracker、google adwords
第三方广告监测平台:umtrack、appcpa、mobile app tracking、Tapstream
2.数据运营分为三步
(1)确立目标,提出假设
(2)选择关键指标
a.验证用户行为
关注新用户的属性、活跃度、留存率等指标,验证用户行为是否与设计初衷一致。
b.关注用户忠诚度和行为
活跃率、留存率、使用间隔反映了用户忠臣度;使用自定义时间、漏斗模型、访问深度等指标分析用户行为。
c.营销推广新用户
关注各推广渠道用户活跃和留存率、关键行为指标。
(3)收集数据
使用数据统计分析工具,提前规划好关键指标、用好自定义事件。
数据运营的阶段
1.第一个阶段(什么都没有,相当于”0“)。
2.第二个阶段(基础阶段,企业需回溯历史,明确自己产品在发生什么)。
3.第三个阶段(预测阶段,即预测人群,下面会做什么事情等,有针对性地、更好地去开发产品)。
4.第四个阶段(解决方案阶段,预测用户需求,制定至少一个更好的方案,让它有更好的转化、留存,带来更好的拉新效果)。
5.第五个阶段(优化阶段,找到企业产品的最好平衡点,如在价格、营销,产品设计,销售各个角度找至少一个平衡点,进而利益最大化,形成自己的竞争优势)。
数据运营的公式
关于数据分析的指标和公式,在第19天的课程有讲过一些。这里将做一些补充。
网站运营数据分析之商业指标
其实关于数据还有非常多的东西需要学习,此处简单地点一下。
每一个成熟的产品最终都会走上数据驱动的道路。
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