产品运营 第20节: 数据运营
数据的意义在于通过有效的手段，发现问题、优化、迭代。数据是检验产品较为直观且具备说服力的重要工具。
一个好的想法需要通过数据的统计证实，也就是评估产品的市场机会，通过数据分析解决问题，分析产品上线后的运营情况，开展运营活动的有效数据，以及预测产品优化系统。一句话，通过数据得到你想要的，制定运营策略就是数据运营。
什么是数据运营
数据既能够直观的展示运营情况，又能通过数据挖掘发现用户更深层次的需求。在数据分析里，分为两类基本数据，一类是基础数据，可以直接记录的，比如访问数，订单数；一类是复合数据，利用基础数据，通过公式计算得出，比如点击率，购买转化率，客单价。
1、数据工具
（1）Android渠道监控
国外的统计工具：mixpanel、flurry、localytics、google analytics for mobile。
国内的统计工具：友盟、腾讯移动统计、talkingdata、avodcloud、dataeye。
（2）iOS渠道监控
a.原理
b.工具
广告平台自带广告监测工具：Inmobi AdTracker、google adwords
第三方广告监测平台：umtrack、appcpa、mobile app tracking、Tapstream
2.数据运营分为三步
（1）确立目标，提出假设
（2）选择关键指标
a.验证用户行为
关注新用户的属性、活跃度、留存率等指标，验证用户行为是否与设计初衷一致。
b.关注用户忠诚度和行为
活跃率、留存率、使用间隔反映了用户忠臣度；使用自定义时间、漏斗模型、访问深度等指标分析用户行为。
c.营销推广新用户
关注各推广渠道用户活跃和留存率、关键行为指标。
（3）收集数据
使用数据统计分析工具，提前规划好关键指标、用好自定义事件。
数据运营的阶段
1.第一个阶段（什么都没有，相当于”0“）。
2.第二个阶段（基础阶段，企业需回溯历史，明确自己产品在发生什么）。
3.第三个阶段（预测阶段，即预测人群，下面会做什么事情等，有针对性地、更好地去开发产品)。
4.第四个阶段（解决方案阶段，预测用户需求，制定至少一个更好的方案，让它有更好的转化、留存，带来更好的拉新效果）。
5.第五个阶段（优化阶段，找到企业产品的最好平衡点，如在价格、营销，产品设计，销售各个角度找至少一个平衡点，进而利益最大化，形成自己的竞争优势）。
数据运营的公式
关于数据分析的指标和公式，在第19天的课程有讲过一些。这里将做一些补充。
网站运营数据分析之商业指标
其实关于数据还有非常多的东西需要学习，此处简单地点一下。
每一个成熟的产品最终都会走上数据驱动的道路。
资源评论
评论列表
暂无评论
